当软件的第一用户变成 Agent。作者｜连冉编辑｜郑玄3 月 31 日，前网易集团副总裁、网易杭州研究院执行院长汪源，带着其创办的 AI 公司 remio，发布了首个 Agentic OS——rOS。此前，remio 以 AI 个人知识库产品切入市场，核心能力是为用户打通网页、文档、会议录音、聊天消息等多源信息，构建可被 AI 高效检索与调用的个人数字记忆体系。图片来源：极客公园remio 此次推出了面向 Agent 原生应用打造的操作系统 rOS，以及运行在该系统之上的全新应用形态 aApp（Agentic App）。这套产品体系的核心，重构了 Agent 时代的软件设计逻辑：让软件的第一服务对象从人转向 Agent，为 AI 原生应用提供完整的运行底座；同时让普通知识工作者能开箱即用高价值的 Agent 能力，无需折腾复杂的技术配置；也让各垂直领域的行业专家，能把自己的行业经验转化为可直接商业化的 AI 应用。在开源项目 OpenClaw 刷屏 AI 圈、无数从业者扎堆做 Agent 工具的当下，汪源在发布会开场直言：龙虾的爆火，根本算不上 Agent 时代的 iPhone 时刻。在他看来，当下行业热议的 Computer Use、Skill 生态，都只是过渡性方案；而 remio 要做的，是给 Agent 时代搭好完整的操作系统底座，让普通用户拎包入住，让行业专家的经验能直接变现。01火遍全网的 Agent，困在了「WAP 时代」过去一年，AI 行业从未缺少关于 Agent「iPhone 时刻」的讨论，却始终尚未等来真正的全民普及。OpenClaw 的爆火，让 AI 第一次真正拥有了操作电脑的能力，无数用户跟风尝试，却很快陷入了困境：有人被复杂的配置流程拦在门外，真正能把龙虾「玩起来」的用户不足半数；有人好不容易完成了部署，却始终想不明白它能在日常工作里解决什么具体问题，新鲜感褪去后便再也没有打开。此前红极一时的 Sora，也曾让无数用户涌入尝鲜，但一个月后的用户留存率不足 1%，最终落得被关停的结局；如今遍地开花的 Skill、插件、MCP 协议，看似构建起了繁荣的 Agent 生态，可真实的用户体验却是「电脑里装了上百个 Skill，却没几个能真正持续用起来」，Skill 与 Skill 之间还会相互冲突，最终沦为摆设。在汪源看来，当下的 Agent 生态，像极了移动互联网爆发前夜的「WAP 时代」。2000 年初，为了让功能机也能访问互联网，WAP 协议应运而生，它能把 PC 端的网页简化后搬到手机上，却始终受限于简陋的协议能力，没能带来真正的体验革命。而今天行业里热议的 Computer Use、MCP、Skill，本质上都是同一种逻辑：让 Agent 去适配、操作那些原本为人类设计的软件，只是完成了旧生态与新能力的衔接，是过渡性的方案，而非 Agent 时代的终极形态。图片来源：remio对于当下最火的龙虾，汪源谈到，它最多只能算是 Agent 领域的 Linux 系统，能给一部分有技术能力的用户提供个性化搭建、配置的框架，让高手能折腾出复杂的玩法，但对普通用户而言，极高的使用门槛始终横在那里。remio 始终想做的，则是 iPhone、Mac 式的产品——让普通用户不用折腾，开箱即用、拎包入住。在汪源的判断里，这些过渡性方案中，Computer Use 会是最快被行业淘汰的。「AI 要去操作飞书，通过 Computer Use 视觉识别的方式也能做，但只要飞书提供了完善的接口和命令行工具，Agent 就完全不需要用这种高成本、低效率的方式。」他直言，两三年之后，Computer Use 在主流场景里几乎就会失去用武之地，只会在一些无法提供接口的「老古董软件」里保留一席之地。而 API 与传统 SaaS 软件的生命周期会更长，但最终也会被 Agent 原生应用逐步替代。基于这个判断，remio 拿出了自己的答案：rOS，为 Agent 原生应用打造的操作系统，以及运行在这个系统之上的全新应用形态——aApp（Agentic App）。和当下用完即走、上下文清零的 Skill 不同，aApp 更像我们手机里的原生 App：它能在后台持续运行，通过事件触发主动响应，无需用户反复启动；也能直接访问用户完整的工作上下文，从邮件、会议录音到聊天消息、本地文件，无需用户每次手动投喂信息；它以自然语言为核心交互方式，开箱即用，通过对话就能完成个性化配置。汪源在发布会上演示了「智能待办」aApp，就是个典型的例子：它能实时监听用户的邮件和会议录音，自动提取其中的待办事项，无需用户手动记录；识别到需要回复附件的邮件时，它能自动找到对应文件、写好邮件内容完成发送，形成完整的工作闭环。而这一切，都不需要用户对 Agent 进行复杂的指令编写，只需要最开始的一次自然语言配置确认。02aApp：软件的第一用户，从人变成了 AgentaApp 与传统软件、Skill 的核心差异，是软件设计逻辑的底层颠覆。过去几十年，从 PC 互联网到移动互联网，所有软件的设计核心都围绕着一个准则：以人为核心的用户体验。我们设计图形界面、梳理信息层级、简化交互路径，本质上都是为了降低人的使用门槛，让人能更轻松地看懂、操作软件。哪怕是当下的 Skill 和插件，其核心逻辑依然是「把人类使用软件的经验，教给 Agent 去复刻」。但 rOS 和 aApp，推翻了这个延续了几十年的设计准则。汪源直言：Agent 时代，软件的第一用户不再是人，而是 Agent，人退居二线，成为间接使用者。这个核心变化，带来了软件设计的重构。首先，软件不再需要复杂的图形用户界面，只需要提供语义清晰的接口。对人类而言，一个接口吐出几十万字的信息是灾难级的用户体验，但对 Agent 来说，全量的语义信息反而能让它更精准地完成任务；人类需要按钮、菜单、表单来完成操作，而 Agent 只需要自然语言的语义指令，就能完成编排和执行。其次，软件不再需要追求「大而全」的套件能力。过去，企业倾向于使用飞书、Google Workspace 这样的全链路套件，核心原因是人类无法高效处理几十个互不打通的软件，频繁的复制粘贴会极大降低工作效率。但 Agent 天生具备极强的可编排能力，不同厂商开发的垂直 aApp，可以像积木一样自由组合，企业无需再为了一体化体验妥协，只需要选择每个领域里最好用的 aApp，剩下的协同工作全部交给 Agent 即可。汪源进一步拆解了传统办公套件的核心困境：「钉钉卖的是阿里的工作方式，飞书卖的是字节的工作方式，但 Agent 时代有很多组织，它的工作方式既不是阿里的，也不是字节的。」在他看来，飞书这类全家桶产品，在 Agent 时代必然会面临边缘化的挑战——它不可能把所有环节都做到行业最好，而 Agent 的可编排能力，让企业可以自由组合不同厂商的优质工具，再也不用被单一套件绑定。更重要的是，这个新的体系也给行业里的「非技术开发者」，提供了 know-how 商业化的直接路径。图片来源：remio在此之前，一个拥有多年客户管理经验的企业内训顾问，一个深谙招聘逻辑的资深 HR，一个有成熟运营方法论的行业专家，他们的行业经验最多只能做成